儘管深度學習與AI應用的竄紅，開始讓GPU重要性明顯提高不少。不過臺灣大學資工系副教授洪士灝也點出了目前GPU發展所面臨的2大瓶頸，一個是GPU仍扮演輔佐CPU的角色，而無法獨自存在系統中，使得資料取得速度較慢；另一個則是GPU距離資料取得位置太遠，而得要花更多時間，才能取得要運算的資料，成了影響GPU效能的瓶頸 Tags: 0 comments 113 likes 24 shares Share this: iThome About author iThome Online 是臺灣第一個網路原生報，提供IT產業即時新聞、企業IT產品報導與測試、技術專題、IT應用報導、IT書訊，以及面向豐富的名家專欄。 IT職場必備第一手的IT產品情報、企業科技趨勢、IT技術動向、資訊管理心法，通通都在iThome 69525 followers 66032 likes "http://www.ithome.com.tw/" View all posts